会上，中国工程院院士李培根发表了题为“制造过程的数字孪生”的演讲，李院士带大家认识了数字孪生的关键要素，数字孪生的成立与成熟，有赖大数据、云计算、人工智能等一系列技术的集成。数字孪生是智能制造发展的方向，通过工业互联网、大数据、建模工具、仿真软件、可视化手段等，将最优化的结果应用于现实世界中，以更低的成本获得更高的效益，实现该技术的硬件和软件在性能上也需要达到更高的要求。

中国模具工业协会数字化信息化委员会主任易平对《模具企业数字化能力评定方法》标准、《模具企业自动化能力评定方法》标准进行了全面解析。

2020年为推动模具企业数字化、自动化能力建设，中国模具工业协会数字化信息化委员会提出并组织制定了《模具企业数字化能力评定方法》、《模具企业自动化能力评定方法》两项标准。益模科技、东江模具作为第一起草单位起草了两项标准，并邀请了软件系统供应商、模具厂商、设备厂商等业内标杆企业共同完成，具有较为广泛的影响力。

模具企业数字化/自动化能力评价方法从能力定位、转型方向、执行路径几个方面指引模具企业推进数字化转型：

定位：提供模具企业数字化、自动化能力全景地图，帮助企业找准定位，识别自身生产运营中数字化、自动化短板，发现优势和劣势。

方向：为企业进一步的数字化、自动化转型提供方向指引。

路径：据评估结果，提供量身定制的可执行的数字化、自动化转型方案，帮助企业有条理、有层次的实现智能制造的目标。

《模具企业数字化能力评定方法》从工程设计、制造过程、终端产品、管理过程、前沿技术、人才支撑几个维度对模具企业的数字化能力进行评价。

根据对部分高水平模具企业等级评定结果可以发现，31%的企业处于“三级（规范级）”，61%的企业处于“四级（优化级）”，8%的企业处于“五级（引领级）”。

我们希望通过两项标准的发布实施，对模具企业开展的数字化、自动化能力评定，有利于规范和指导我国模具企业的数字化、自动化能力建设，提升企业经济效益和交期保障能力，推动我国模具技术与产品高质量发展，从而增强中国模具行业的核心竞争力。

目前，此两项标准已进入紧张的报批阶段，为尽快将此两项标准投入使用，中国模具工业协会数字化信息化委员会诚邀您参与到数字化、自动化能力评价的工作中，作为首批标准践行者，我们会客观、公正的为贵司的数字化、自动化能力现状打分，也会结合贵司现有的数字化、自动化能力，给予贵司未来能力提升的发展性建议，帮助贵司实现可持续高质量发展。